ID korisnika

ID korisnika je vaša vlastita oznaka za prijavljenog kupca, koja se šalje u analitiku da bi se njegove posjete s telefona i računara spojile u jednu osobu.

Bez toga analitika broji uređaje, a ne ljude. Jedan čovjek koji je u ponedjeljak gledao ponudu na telefonu, u srijedu na poslovnom računaru i u petak naručio s kućnog laptopa u izvještaju postoji kao tri različita korisnika i tri odvojene posjete.

Zašto analitika inače broji uređaje

Standardno prepoznavanje radi preko kolačića, a kolačić stoji u jednom pregledaču na jednom uređaju.

Zato se isti čovjek pojavi ponovo kao nov kad promijeni telefon za računar, kad obriše podatke pregledača ili kad se kolačić sam ugasi nakon nekoliko dana, što Safari i Firefox rade.

Posljedica je poznata svakome ko je uporedio brojke: u analitici stoji trostruko više korisnika nego što firma ima kupaca. Broj sesija je još veći, i na njemu se ne može ništa zaključiti o ljudima.

Kako to radi

Kad se neko prijavi na vaš sajt, vaš sistem već zna ko je. Postoji broj u bazi, i taj broj se pošalje analitici zajedno s ostalim podacima.

Analitika tada zna da posjeta s telefona i posjeta s računara nose istu oznaku, i spoji ih. U izvještajima se to pojavi kao jedan korisnik s putem koji traje pet dana, umjesto tri korisnika s pet minuta.

Šalje se broj, nikad e-pošta ni telefon. To nije samo pravilo analitike nego i najmanji razuman nivo pažnje prema tuđim podacima. Kako se lični podaci pripremaju prije slanja stoji pod prvim podacima.

Šta se konkretno vidi

Prvo, tačniji broj ljudi. Kod trgovine s računima razlika je često dvostruka, i to mijenja svaki račun koji je na tome zasnovan.

Drugo, put koji traje danima. Kod skupljih kupovina je pravilo da čovjek gleda s telefona uveče, a naruči s računara sutradan. Bez spajanja se ta dva koraka nikad ne susretnu.

Treće, ponovne kupovine. Kupac koji se vraća nakon dva mjeseca se prepozna, pa se broj vjernih kupaca ne oslanja na to koliko je nečiji kolačić izdržao.

Šta ovo ne rješava

Ne rješava one koji se nikad ne prijave. Na većini sajtova je to i dalje većina prometa, i tu ostaje mjerenje po uređaju.

Ne popravlja pogrešno postavljene konverzije. Uredno spojeni korisnici s netačnim brojem narudžbi daju samo urednije netačan izvještaj.

I ne zamjenjuje spajanje dvije adrese u isti put. To je drugi posao, opisan pod cross-domain praćenjem. Hotel koji ima sajt na svojoj, a rezervaciju na tuđoj domeni obično treba i jedno i drugo.

Kako se postavlja

Kod gotovih platformi je to postavka ili dodatak, jer platforma već zna ko je prijavljen.

Kod sajta pravljenog po mjeri programer upisuje oznaku u sloj podataka odmah nakon prijave, a odatle je preuzima Tag Manager i šalje dalje. U analitici se onda uključi prepoznavanje po toj oznaci.

Poslije postavke se provjerava jedno: da oznaka nije prazna kad je čovjek prijavljen i da nije poslana kad nije. Jedna pogrešno postavljena vrijednost može spojiti sve posjetioce u jednu osobu, i taj izvještaj izgleda neobjašnjivo dok se ne pogleda ovdje.

Ista oznaka izvan analitike

Kad ta oznaka postoji, ona počne služiti i drugdje.

Kroz nju se prodaja iz vašeg sistema može vratiti u oglasne platforme, pa se posao završen telefonom veže za klik koji ga je donio. O tome više stoji pod offline konverzijama.

Kroz nju se i evidencija kupaca u vašem sistemu i ponašanje na sajtu drže u istom redu, bez da se e-pošta šalje trećim stranama.

Kad ovo nije vaš posao

Sajtu bez prijave ovo nema šta spojiti. Prezentacijski sajt s obrascem za upit ostaje na mjerenju po uređaju, i to je u redu.

Ne vrijedi ni firmi s desetak upita mjesečno. Tamo se ljudi znaju po imenu, pa je evidencija u tabeli tačnija od svake analitike.

Isplati se tamo gdje postoje računi, ponovne kupovine i dovoljno prometa da razlika između broja uređaja i broja ljudi mijenja odluku.

Greške koje najčešće viđamo

Prva je slanje e-pošte ili telefona umjesto broja iz baze.

Druga je oznaka koja se šalje i kad posjetilac nije prijavljen, s praznom ili istom vrijednošću za sve.

Treća je uključeno spajanje bez provjere, pa se brojke promijene i nikome nije jasno zašto.

Četvrta je poređenje izvještaja prije i poslije uključivanja, kao da je promet pao.

Peta je izostavljena napomena u politici privatnosti.

Šesta je postavka koja se izgubi pri redizajnu sajta, jer je nigdje nije zapisano da postoji.

Lista za provjeru

• Prijavljuju li se posjetioci na vaš sajt?
• Šalje li se oznaka, i je li to broj iz baze, a ne e-pošta?
• Šalje li se samo kad je čovjek prijavljen?
• Je li provjereno da svi nisu spojeni u jednu osobu?
• Stoji li u politici privatnosti da se prijavljeni korisnik prepoznaje kroz uređaje?
• Šalje li se samo uz prihvaćene analitičke kolačiće?
• Postoji li i izvještaj bez spajanja, za poređenje?
• Zna li se da postavka postoji, kad dođe vrijeme za novi sajt?

Pojmovi koje ćete čuti uz ID korisnika

• Prepoznavanje po uređaju: mjerenje koje se oslanja samo na kolačić.
• Spajanje kroz uređaje: povezivanje posjeta iste osobe s više uređaja.
• Sloj podataka: mjesto na sajtu iz kojeg se oznaka preuzima.
• Pseudonimizacija: zamjena ličnog podatka oznakom koja izvan baze ne znači ništa.
• Google signali: Googleovo spajanje kroz uređaje na osnovu prijavljenih naloga, bez vaše oznake.
• Sesija: jedna posjeta, koja se ovom postavkom ne mijenja.