Interni promet

Interni promet su posjete sajtu od ljudi iz vaše firme, agencije i programera, koje se u analitici izdvajaju da ne bi miješale brojke o stvarnim kupcima.

Kod manje firme to lako postane značajan dio prometa. Vlasnik otvara sajt da vidi cijene, prodavač šalje link kupcu i sam ga otvori, agencija provjerava formu. Sve to u izvještaju izgleda kao posjetioci, a ponekad i kao upiti.

Zašto kvari brojke

Uzmite sajt s tri stotine posjeta mjesečno. Pet zaposlenih koji ga otvore po dvaput sedmično dodaju četrdesetak posjeta. To nisu kupci, a ulaze u prosjeke, u vrijeme na stranici i u izvor prometa.

Gore je s konverzijama. Kad neko iz firme pošalje test poruku kroz kontakt formu, analitika to zabilježi kao upit. Kod sajta s desetak upita mjesečno dva testa pomjere cijelu sliku. Ako se ta konverzija uvozi u Google Ads, automatsko licitiranje uči i na njoj.

Promet zaposlenih ima i drugačije ponašanje. Oni dolaze direktno, znaju gdje je šta i ne čitaju. U izvještaju o izvoru i mediju to napuše direktan promet, a kod pojedinih stranica spusti ili digne bounce rate bez stvarnog razloga.

Kako to radi u GA4

U Google Analyticsu 4 posao ima dva koraka, i drugi se često preskoči.

Prvi korak je pravilo. U postavkama taga za tok podataka definiše se interni promet, najčešće po IP adresi kancelarije. Svaki događaj s te adrese dobije oznaku traffic_type sa vrijednošću internal. To radi Google tag na sajtu, bez izmjena koda.

Drugi korak je filter. U postavkama podataka postoji filter Internal Traffic, i on je napravljen u stanju testiranja. U tom stanju se posjete samo označe, a u izvještajima ostaju. Tek kad se filter prebaci u aktivno stanje, označeni podaci se isključe.

Prije aktiviranja vrijedi provjeriti da pravilo hvata prave posjete. U stanju testiranja se u izvještajima može vidjeti koliko bi posjeta filter uklonio. Kad se aktivira, isključeni podaci su izgubljeni zauvijek, a filter ne djeluje unazad.

IP adresa kod nas često nije dovoljna

Pravilo po IP adresi radi kad kancelarija ima fiksnu adresu. Mnogi poslovni paketi je imaju, kućni i mobilni priključci obično nemaju. Adresa se promijeni preko noći, i pravilo prestane hvatati.

Zaposleni koji rade od kuće, s laptopa u kafiću ili s telefona na mobilnim podacima prolaze kroz filter kao kupci. Za njih postoje dva rješenja. Prvo je kolačić: zaposleni jednom otvore posebnu adresu na sajtu, Google Tag Manager na njihovom uređaju postavi kolačić, i svaka sljedeća posjeta dobije oznaku internal. Drugo je Googleov dodatak za pregledač koji isključuje Analytics na tom uređaju, jednostavan, ali se mora instalirati na svaki pregledač posebno.

Programeri i testiranje

Kad programer ili agencija provjerava oznake kroz Tag Assistant ili DebugView, posjete idu u načinu za otklanjanje grešaka. GA4 za njih ima poseban filter, za developer traffic, koji radi na isti način i isto se mora aktivirati.

Agencija i vanjski programer rade iz svojih kancelarija, s drugih IP adresa. Njihove adrese se dodaju u isto pravilo, ili se od njih traži da koriste isti kolačić kao zaposleni. Kad saradnja prestane, njihove adrese se iz pravila brišu.

Staging okruženje ne bi trebalo slati podatke u isto svojstvo kao pravi sajt. Ako šalje, svaka test narudžba na kopiji završi u stvarnom izvještaju o prodaji.

Oglasi su posebna priča

Filter u analitici ne dira Google Ads. Zaposleni koji ukucaju naziv usluge i kliknu na vlastiti oglas da vide da li radi platili su taj klik. Ponove li to svakodnevno, oglas se čini popularnijim nego što jeste.

Za provjeru oglasa Google ima alat za pregled i dijagnostiku oglasa. Pokaže kako oglas izgleda za zadani upit i lokaciju, ne troši novac i ne računa se kao prikaz.

Primjer iz prakse

Knjigovodstvena agencija iz Mostara ima šest zaposlenih i sajt s formom za upit. U izvještaju za prošli kvartal stoji trideset upita. U mailu je stiglo dvadeset dva. Ostalih osam su test poruke: jedan partner provjerava formu svake druge sedmice, a agencija koja vodi oglase dvaput je testirala novu verziju.

Kancelarija dobije pravilo po fiksnoj IP adresi i aktiviran filter. Zaposleni koji rade od kuće jednom otvore posebnu adresu koja im postavi kolačić. Test poruke od tada idu s oznakom TEST u tekstu i s označenih uređaja. U sljedećem kvartalu brojke u analitici i u mailu se razlikuju za jednu poruku.

Kad ovo nije vaša briga

Kod sajta s hiljadama posjeta dnevno i malim timom interni promet se u ukupnim brojkama jedva vidi, pa filter tu donosi malo. Test konverzije ostaju problem i tada, jer ih je uvijek malo i svaka pomjera rezultat. Ako analitiku gledate samo kao trend kroz godinu, a upite brojite ručno iz maila, ovo može sačekati.

Greške koje najčešće viđamo

Najčešće je pravilo definisano, a filter ostavljen u stanju testiranja.

Česta je i IP adresa kancelarije upisana prije dvije godine, koja više nije ista.

Viđamo i test forme koje se broje kao upiti i hrane licitiranje.

Tu je i staging koji šalje podatke u isto svojstvo kao pravi sajt.

Na kraju, zaposleni koji svaki dan klikću na vlastite oglase.

Lista za provjeru

• Je li interni promet definisan u postavkama taga?
• Je li filter Internal Traffic u aktivnom stanju?
• Je li upisana IP adresa i dalje tačna?
• Kako su označeni uređaji zaposlenih koji rade van kancelarije?
• Je li aktivan i filter za developer traffic?
• Šalje li staging podatke u odvojeno svojstvo?
• Znaju li zaposleni za alat za pregled oglasa?

Pojmovi koje ćete čuti uz interni promet

• traffic_type: parametar kojim se događaj označi kao interni.
• Filter podataka: postavka u GA4 koja označene podatke isključuje iz svojstva.
• Stanje testiranja: filter koji samo označava, a ne isključuje.
• DebugView: prikaz događaja u realnom vremenu za programere.
• Fiksna IP adresa: adresa priključka koja se ne mijenja.
• Sesija: jedinica posjete koju interni promet napuše.